Еда не приходит одна

Как ИИ поможет обеспечить продовольственную безопасность

Продовольственную безопасность принято измерять тоннами зерна, мяса и молока. Логика понятна: если еды достаточно, значит, задача решена. Однако можно собрать рекордный урожай и потерять его при хранении или не довезти до потребителя. Полные элеваторы еще не означают продовольственной безопасности. Важны не только объемы производства, но и устойчивость всех звеньев системы: от эффективности сельского хозяйства до влияния пищи на здоровье человека. Помочь решить эту задачу способен ИИ.

Независимость начинается с урожая

Первая задача — устойчивость производства. В 2024 году самообеспеченность России зерном составила 149%, маслом — 252%, мясом — 102%, рыбой — 138%, согласно данным Минсельхоза. Но насколько мы независимы в технологиях, обеспечивающих эти результаты?

За тонной зерна стоят семена, средства защиты и техника. За литром молока — селекция, кормовые добавки и оборудование. Можно быть независимым по запасам пшеницы, но зависимым от технологий, без которых завтра ее не вырастить.

Здесь важны биотехнологии: геномная селекция и промышленная ферментация. Создать штамм в лаборатории — это научное достижение. Производить с его помощью тысячи тонн продукции по конкурентной цене — технологическое лидерство. Научная статья сама по себе страну не накормит, а вот реально работающие по ее результатам «на земле» предприятия — вполне.

Роль искусственного интеллекта

Вторая задача в деле обеспечения продовольственной безопасности — рационально управлять произведенным. Между полем и столом потребителя стоят этапы хранения, переработки, транспортировки и распределения через торговые точки. Пока продовольствие движется по этой цепочке, есть риски немалых потерь.