«Банк будущего действует на опережение»
Цифровая трансформация сегодня является одним из самых быстрорастущих направлений в промышленности и банковском секторе. Более половины российских предприятий и свыше 80% банков внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ). О том, какие процессы уже сегодня можно оптимизировать за счет ресурсов ИИ и почему цифровизация банковских процессов стала ключевым конкурентным преимуществом, в интервью «Деньгам» рассказал старший вице-президент ПСБ, руководитель блока развития и цифровизации ОПК и гражданских отраслей Алексей Захаров.
— Как вы оцениваете уровень цифровой трансформации в промышленности? Внедрение каких решений в приоритете у предприятий?
— Промышленные предприятия сейчас переходят от внедрения инновационных точечных решений к комплексному автоматизированному управлению всем производственным циклом, так как в текущих реалиях изолированное внедрение даже самых передовых ИТ-решений уже не способно обеспечить требуемый уровень операционной эффективности. Поэтому основной тренд в цифровизации промышленности сегодня — создание сквозных цифровых экосистем, охватывающих весь производственный цикл, в том числе проектирование, производство и логистику, в едином контуре.
Например, в Карелии уже начала работать первая в России цифровая верфь — инновационная площадка, где внедрено ИТ-сопровождение строительства судов, установлено роботизированное оборудование, автоматизированы процессы производства. Новая верфь позволит Онежскому судостроительно-судоремонтному заводу увеличить производительность более чем вдвое. В перспективе этот опыт смогут использовать как целевой ориентир и другие промышленные предприятия. Еще один знаковый пример — создание первого в России крупнотоннажного производства жидких и твердых эпоксидных смол. ГК «Полипласт» создает высокотехнологичное производство мощностью 55 тыс. тонн в год. Проект поможет добиться технологической независимости страны в сегменте эпоксидных смол, продукция завода будет широко востребована во многих отраслях промышленности, в том числе в авиационной, судостроительной и машиностроительной.
— Насколько активно промышленные предприятия сегодня используют технологии ИИ в своей работе? Какие задачи ИИ может упростить?
— Рынок искусственного интеллекта в России расширяется почти вдвое быстрее остального сектора информационных технологий. И масштаб применения в производственных процессах сегодня колоссальный — от постановки оптимальных задач при изготовлении продукции до обработки технической документации. Например, предиктивная аналитика и компьютерное зрение помогают прогнозировать свойства продукции, контролировать качество сырья, моделировать процессы, сокращать количество испытаний.
Если говорить о конкретных примерах использования ИИ на промышленных предприятиях, можно назвать опыт внедрения на производственных площадках Объединенной двигателестроительной корпорации ГК «Ростех» автономных комплексов на базе искусственного интеллекта и машинного зрения. Инновационные системы осуществляют потоковый контроль качества лопаток авиационных двигателей, в том числе одного из самых современных проектов российского авиадвигателестроения последних лет — ПД-8. Его проектирование изначально велось в виртуальной среде на базе компьютерного моделирования и технологий цифровых двойников. И если раньше каждая деталь компрессора требовала ручного осмотра специалистом отдела технического контроля, то сегодня процесс распознавания незаметных глазу дефектов автоматизирован. Это не только исключило влияние человеческого фактора, но и повысило операционную эффективность.