Большoe плaвaние
Современный бизнес обязан чувствовать себя на просторах интернета как рыба в воде — это вопрос жизненной необходимости. «Цифровой океан» задал вопрос о перспективах соцмедиа бизнесменам-практикам, участникам Клуба Первых*
* Клуб Первых — крупнейшее деловое сообщество для собственников и топ-менеджеров среднего и крупного бизнеса. Сегодня Клуб объединяет более 800 участников, которые являются лидерами рынка в 26 отраслях. Основная цель Клуба — создание пространства доверия, где в открытом диалоге решаются сложные бизнес-задачи, реализуются совместные проекты и открываются новые возможности для роста и развития бизнеса каждого из участников.
Teхникa
Станислав Мешков, основатель компаний Umbrella It и Unspot, участник Клуба Первых
Umbrella IT — разработчик ПО для бизнеса с международной командой, насчитывающей более 350 сотрудников. UnSpot — система бронирования рабочих мест и переговорных комнат в компании.
В эпоху расцвета соцмедиа в мире каждый день создается более триллиона мегабайт информации. Все эти данные нужно физически где-то хранить. Хорошая новость в том, что с каждым годом цена на гигабайт дискового пространства падает. Дешевеют и экосистемы, необходимые для обмена этими данными. Совершенствуются алгоритмы сжатия, появляются программы, способные обрабатывать сотни гигабайт за секунды.
У компании, которая собирает и хранит данные, есть два пути: Data Warehouse (склад данных) и Data Lake (озеро данных). На «складе» хранятся структурированные данные. К примеру, HR-отдел может хранить информацию о каждом отдельном сотруднике: во сколько он приходит и уходит, когда берет отпуск, каким браузером пользуется и с какой геолокацией. Итоговая таблица позволяет проанализировать и оптимизировать работу персонала.
Но бывает так, что данных слишком много, и мы не знаем, какие из них понадобятся в будущем. Тогда лучше использовать модель «озеро данных» и накапливать неструктурированную информацию как есть. К примеру, это может быть телеметрия с каких-то датчиков. Впоследствии дата-сайентист обрабатывает накопленные данные, стараясь выявить в них закономерности. Это осуществляется с помощью алгоритмов, которые постоянно улучшаются, и искусственного интеллекта. Выявленные закономерности позволяют делать