Цифровой кентавр: как обучение искусственного интеллекта становится новой удаленной работой
На какой интеллект лучше положиться — искусственный или человеческий? У каждого свои плюсы и минусы, поэтому зачастую эффективнее не выбирать, а сочетать. Гибридная модель, где ИИ и человек работают бок о бок, получила название «цифрового кентавра». Подобные системы объединяют возможности искусственных и биологических нейросетей — человеческого разума. Они считаются самыми выигрышными, когда речь заходит об итоговом результате обработки данных. При этом люди помогают искусственному интеллекту быть разумнее. Это становится для них удаленной работой в сети — даже для тех, кто не связан с IT-сферой напрямую.
Как люди помогают искусственному интеллекту
Казалось бы, искусственный интеллект — сфера высоких технологий. Однако помогать ему развиваться могут не только программисты. Большинство компаний, приглашающих сотрудников для работы с ИИ, сами обучают их через краткосрочные онлайн-курсы или инструкции. Людям объясняют, как правильно размечать данные для машины, пользоваться платформой или сервисами. Хотя бывают задачи, где нужны специалисты в той или иной сфере знаний (например, в медицине).
Помогать искусственному интеллекту можно на разных этапах работы машины. Например, люди переводят с человеческого языка на машинный: чтобы обучить нейросеть, ей нужно показать тысячи и даже десятки тысяч примеров, каждый из которых до этого вручную обрабатывается человеком. В текстах отмечаются существенные слова и смыслы, на изображениях — обозначаются объекты. Также человек тестирует работу умных алгоритмов по пользовательским сценариям: оценивает результаты поиска, ответы чат-ботов.
Для этого не нужно быть программистом — важно быть внимательным и готовым к довольно монотонной работе. Удобно и то, что такая занятость почти всегда удаленная, без посещений офиса. Плюс на многих платформах исполнитель сам определяет, сколько часов он сегодня готов поработать. Конечно, ждать высоких заработков от подобной деятельности не стоит, но она может стать неплохой подработкой, особенно для тех, кому важны свободный график и удаленка.